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시각화 matplotlib] "hist, boxplot, plot 그리기", kind='bar', legend(loc='center'), ylabel, grid
데이터프레임.plt( kind = 'bar' ) 이용
# 모델별 결과 시각화
# pandas의 plot 함수을 사용하여 AI모델 별 accuracy_score, f1_score 수직 그래프 시각화 합니다.
# grid를 추가해 주세요.
# legend를 표시하고, 위치는 center 입니다.
import matplotlib.pyplot as plt
result_comp.plot(kind= 'bar')
plt.legend(loc= 'center' )
plt.grid()
plt.show()
| 시각화 matplotlib | |
|
* 히스토그램 작성 plt.hist(데이터프레임.컬럼명, bins = 숫자, edgecolor = '색상명') plt.title('제목') plt.ylabel('y 라벨명') plt.show() |
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Boxplot 그리기 plot.boxplot(데이터프레임['컬럼명']) 옆으로 그리려면, plt.boxplot(데이터프레임['컬럼명'], vert=False) plt.grid() plt.show() |
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plot 차트 이용 plt.plot(데이터프레임['컬럼명']) |
|
plot 차트 점 찍기 plt.figure( figsize= (20,3)) plt.plot(acc['accuracy_score'], marker ='.' ) plt.xlabel('train_features') plt.ylabel('accuracy') plt.grid() plt.show() |
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