지도 학습] XGBClassifier

XGBClassifier

• XGBClassifier에 대한 GPT의 답변
• params 대입 방법

 

XGBClassifier에 대한 GPT의 답변

 

 

params 대입 방법

 

# 라이브러리 불러오기

import numpy as np
import  pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.model_selection import train_test_split

# 데이터 불러오기

data = pd.read_csv(path)

# target 확인
target = 'ADMIT'

# 데이터 분리
x = data.drop(target, axis=1)
y = data[target]

# 7:3으로 분리
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=1)

# 선언하기
model = XGBClassifier(max_depth=5, random_state=1)

# 학습하기
model.fit(x_train,y_train)

 

학습 결과 출력

 

# 예측하기

y_pred = model.predict(x_test)

 

# 평가하기

print(confusion_matrix(y_test, y_pred))
print(classification_report(y_test,y_pred))

평가물 출력