Aivle School Streamlit] 스트림릿_input_2

스트림릿_input_2

 

import streamlit as st
import pandas as pd
from datetime import datetime

 

st.header('날짜 구간으로 데이터 조회하기')

# streamlit\data_subway_in_seoul.csv  
# 한글 encoding='cp949' 추가하여 읽어오고 확인하기 
df = pd.read_csv('streamlit\data_subway_in_seoul.csv', encoding='cp949' )
# 날짜 필드의 데이터 형식 확인하기
st.write('날짜 필드 형식: ', df['날짜'].dtypes )
# 데이터프레임 내용 확인하기
st.write(df)

# 날짜 컬럼을 string에서 datetime으로 변환하기
df['날짜'] = pd.to_datetime(df['날짜'], format='%Y-%m-%d'  )
# 날짜 필드의 데이터 형식 확인하기
st.write('날짜 필드 형식: ', df['날짜'].dtypes )
# 데이터프레임 내용 확인하기
st.write(df)

# slider를 사용하여 날짜 구간 설정하기
slider_date = st.slider(
    '날짜 구간을 선택하세요 ',
    datetime(2021,1,1), datetime(2021,12,31),            # 날짜 전체 구간 : 2021.1.1~2021.12.31
    value=(datetime(2021, 7, 1), datetime(2021, 7, 31)), # 초기 설정 구간 : 2021.7.1~2021.7.31
    format='YY/MM/DD')                                   # 날짜 형식: YY/MM/DD

# slider_date의 구간 날짜 확인하기
st.write('slider_date[0]: ', slider_date[0], 'slider_date[1]: ', slider_date[1] )

# slider_date의 선택된 시작, 종료 날짜를 start_date, end_date에 저장하기
start_date = slider_date[0]
end_date = slider_date[1]

# slider 날짜 구간으로 df를 읽어서 새 sel_df 으로 저장하고 확인하기
sel_df = df.loc[df['날짜'].between(start_date, end_date)]
st.dataframe(sel_df)

# 파일실행: File > New > Terminal(anaconda prompt) - streamlit run streamlit\4-2.input_ans.py

 

날짜 구간으로 데이터 조회하기

 

 

날짜 형식 datetime으로 변경

 

 

슬라이더를 통해 날짜 구간 설정