도전 도서 - 그로스 해킹
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참여 동기
6개월 동안 부트캠프 교육을 들었고, 실무 경험을 쌓고 있지만 지금까지 배운 Python, SQL 능력을 어떻게 활용할 지 고민이 있었습니다.
데이터리안에서 진행하는 "2024 데이터 넥스트레벨 챌린지"에 참여하며 책을 읽고 다양한 사람들의 이야기를 들으면 도움이 될 것 같아 참여하게 되었습니다.
인상 깊었던 구절
하나의 이벤트 발생 이전에 여러 채널들을 거칠 수 있는데,
이때 이들의 기여도를 계산하는 방법에 대한 다양한 모델들을 배울 수 있어서 흥미로웠습니다.
처음에 접근한 채널, 직전에 접근한 채널에 대한 관심만 있는 상태였는데 보다 생각을 넓힐 수 있었습니다.
관련 경험
DACON에서 진행한 이커머스 고객 데이터 분석 경진대회에 참여하여 Cohort 분석 기법을 통한 Retention 분석을 해본 경험이 있습니다.
Retention 분석에 깊이 있는 지식이 있는 상태가 아니라 "특정 월의 경우 고객들의 재방문율이 높게 유지되는 특성을 보이며, 어떤 월의 경우에는 유난히 재방문율이 낮은 특성을 보인다."는 결론을 기반으로 분석 방향성을 정했습니다.
이 책을 읽은 상태에서 해당 경진대회에 참여했다면, 재방문율 수치의 높고 낮음에 대한 기준선을 좀 더 고민했을 거라 생각이 들었습니다.
실행활 또는 업무에서 어떻게 활용??
Python, SQL 능력을 통해 데이터 전처리, 관리, 시각화에는 어려움이 없지만 근본적으로 어떤 관점에서 데이터 분석을 해야하는 것인지에 고민이 있습니다.
책에서 전환율(Conversion Rate)에 대해 다룬 내용이 흥미로웠습니다.
이커머스에서도 상품의 특성에 따라 전환율의 차이가 많이 나기 때문에 각각에 맞게 적절한 기준을 세워야 함을 배웠습니다.
내가 하는 업무에서는 어떤 이벤트가 중요한 것인지 고민하고 이에 적절한 전환율 값은 얼마인지를 고민해보려 합니다.