KT Aivle School 에이블스쿨 기자단] 1.8(월)~ 1.12(금) 빅프 마무리

KT Aivle School 에이블스쿨 기자단] 1.8(월)~ 1.12(금) 빅프 마무리

 

발표자료 완성

 

 빅프로젝트를 진행하면서 때로는 어려움을 겪기도 했지만 꺾이지 않고 꾸준히 하다보니 결국 마침표를 찍을 수 있었다.

 

그동안 배웠던 기획안 작성, IT 인프라 구성도, Streamlit을 통한 대시보드 제작, Python을 통한 다양한 기능 구현들을 실제로 해보니 난이도는 높았지만 Mini Project를 진행할 때와는 비교가 되지 않을 정도로 성취감을 느낄 수 있었다.

 

프로젝트를 완수하는 데에 있어 매주 진행되었던 그룹코칭이 도움이 되었다고 느낀다.

 

발표를 하면 지적을 받는 일이 대부분이었지만 이 과정을 통해 완성도 있게 프로젝트를 마무리 할 수 있었다고 느낀다.

 

Streamlit을 통한 대시보드 제작

 

대시보드를 제작하는 과정에서는 수업 중에 배운 Streamlit을 활용하였다.

 

Python 환경에서 간단하게 데이터 기반으로 웹 어플리케이션을 제작할 수 있도록 하는 라이브러리이다.

 

인공지능 모델, Python을 통해 구현한 함수를 통해 동적으로 반응하는 대시보드를 제작하고 이에 대해 시연 영상을 찍으며 머릿 속에 생각하던 아이디어를 구현했다는 것에 뿌듯함을 느꼈다.

 

활용 데이터

 

데이터 분석 및 전처리를 담당하며 공공포털들을 돌아다니며 데이터를 수집하고 가공하다 보니 이정도 양의 데이터가 쌓이게 되었다.

 

데이터를 다루면서 어렵게 느껴졌던 부분은 데이터마다 excel, csv 등 형식이 달랐고 담고 있는 내용도 조금씩 달랐기 때문에 데이터를 통합하는 과정에서 데이터 간에 공통된 요소를 찾고 이 중에서 필요한 부분을 선택하는 과정에 시간이 소요되었다.

 

csv 파일이더라도 파일마다 인코딩 형식이 다른 경우도 존재했다. 또한, 파일 형태가 아닌 API를 통해 정보가 제공되는 경우에도 시간 소요가 발생했다.

 

KT 빅프로젝트 관리 시스템

 

그동안 Teams를 통해 조별모임, 그룹코칭, 과제 제출 및 공지사항들을 안내받았다.

 

이러한 관리 시스템을 통해 체계적으로 과제들을 수행할 수 있었다고 생각한다.

 

앞으로 어떤 과업을 수행하게 된다면 빅프로젝트 과정에서 했듯이 계획을 확실하게 세우고 이를 진행시키려고 한다.

 

빅프로젝트 발표 일정

 

빅프로젝트의 발표는 15일에 사전점검을 마친 이후에 16일부터 진행될 예정이다.

 

빅프로젝트 발표회의 경우 "ZEP" 메타버스 환경에서 진행된다.

 

팀마다 부스를 부여받고, 캐릭터를 통해 이동하면서 다른 팀의 부스에 방문하여 작품들을 구경하고 에이블러들과 소통하는 시스템이다.

 

지금까지 해보지 못한 방식의 발표 진행방식이라 이 부분에 흥미가 생겼고, 어떻게 부스를 운영해야 할 것인지도 생각할 필요성을 느꼈다.