출처: https://astrocosmos.tistory.com/202 [ASTROCOSMOS:티스토리] '데이터넥스트레벨챌린지' 태그의 글 목록 :: 하나둘셋넷
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도전 도서 - 그로스 해킹


https://www.yes24.com/Product/Goods/98154431

 

[전자책]그로스 해킹 - 예스24

그로스 해킹에 대한 실용적인 지침서!성장하는 서비스를 만들기 위해서는 필요한 데이터를 정의하고, 수집하고, 분석 환경을 구축하고, 실험하고, 서비스에 반영하는 일련의 과정이 잘 갖춰져

www.yes24.com

 

인상 깊었던 구절 - 아이디에이션과 데이터분석, 브레인스토밍

 

출처 - 그로스 해킹

 

아이디에이션이라는 개념을 브레인 스토밍과 비교하며, 설명한 내용이 기억에 남았다.
기존에 아이디에이션이라는 개념을 몰랐는데 어떤 프로젝트를 진행한다면, 이 책에서의 내용을 기억하면 좋을 거라 생각이 들었다.
단순한 브레인스토밍이 갖는 약점을 배울 수 있는 기회이기도 했다.
앞으로 어떤 일을 진행한다면 세세한 기록들을 남겨 처음에 수립된 아이디어를 검토하고 발전시켜야겠다는 다짐을 했다.

 

 

실제 겪어본 사례 : p-value 수치 해석

 

p-value 수치해석의 경우, DACON에서 진행한 데이터분석 경진대회에 참여했을 때와

실제 데이터분석을 할 때, 자격증을 공부할 때 많이 활용한 경험이 있다.

p-value 값 0.05를 기준으로 귀무가설을 기각할지 말 것인지 판단하는 간단한 수준의 이해도를 가지고 있다.

책에서 p-value에 대한 설명이 적혀 있어서 이해도를 높이는 데에 도움이 되었다.

 

업무에서 활용해보고 싶은 지식 - A/B 테스트

 

책을 읽으며 A/B 테스트를 업무에서 활용해보고 싶다는 생각을 했다.

A/B 테스트를 수업에서 준 데이터를 바탕으로 수행한 경험은 있다.

당시, A/B 테스트 계산기 사이트를 활용하여 세부적인 수치들을 조절하였다.

이 책에서 A/B 테스트에 대한 설명과 활용할 수 있는 사이트를 더 알려주었기 때문에,

지식을 좀 더 발전시킨다면 실제로 업무에서 활용하고 싶다는욕심이 들었다.

 

 

 

 

 

챌린지 개인 회고

 

데이터리안에서 진행한 "데이터넥스트레벨챌린지"에 참여함으로써,

좋은 책을 읽고 그로스해킹과 데이터 분석에 대한 관점을 넓힐 수 있었다.

혼자 이 책을 읽으려고 시도했다면 책을 끝까지 읽기 힘들었겠지만,

이 기회를 통해 블로그에 글도 남기며 책을 깊게 읽어볼 수 있었다.

또한, 다른 사람들이 도전하는 모습을 보는 것도 큰 동기부여가 되었다.

 

다음에 또 이러한 챌린지가 열리면 도전할 생각이다.

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도전 도서 - 그로스 해킹

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[전자책]그로스 해킹 - 예스24

그로스 해킹에 대한 실용적인 지침서!성장하는 서비스를 만들기 위해서는 필요한 데이터를 정의하고, 수집하고, 분석 환경을 구축하고, 실험하고, 서비스에 반영하는 일련의 과정이 잘 갖춰져

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인상 깊었던 구절 - "생존자 편향"에 속지 말 것!

 

출처 : 그로스해킹

"생존자 편향(Survivorship Bias)"의 사례가 이번 주 독서에서 인상 깊었습니다.

 

잘못된 분석의 사례로서,
전쟁에서 살아남은 비행기가 어떤 부분을 많이 공격 받았는지에 중점을 두고 부위별 장갑 두께를 고민한 것을 들어주었습니다.

 

통계학자 아브라함 발드는 살아남은 비행기가 많이 공격받은 부분이 아닌,

공격을 적게 많은 엔진과 조종석을 집중적으로 보강해야 한다는 의견을 제시했습니다.

 

잘못된 분석 사례를 이해하기 쉽게 설명해주어 기억에 뚜렷하게 남았습니다.
데이터를 올바르게 분석하기 위해서는 보다 큰 시야를 가질 필요성을 느꼈습니다.

 

 

실제 겪어본 사례 - 지나침은 오히려 상황을 안좋게 만든다

 

출처 : 그로스 해킹

 

지나친 개입의 경우, 과거 카카오 게임이 활발했을 때 많이 경험해봤습니다.
처음에는 애니팡을 시작으로 하여, 다양한 게임들이 추가되는 모습을 보였습니다.
게임 초대/알림 메시지 기능을 활용하여 기존 유저를 통해 신규 유저를 끌어들이는 효과가 처음에는 좋게 보였습니다.
시간이 흐름에 따라, 이러한 게임 초대/알림에 피로감을 느끼는 사람들이 늘어났고 이 기능에 대한 부정적 인식이 늘어났던 것으로 기억합니다.

이러한 현상으로 인해 어느 순간부터 카카오가 붙어 있는 게임은 앱스토어 순위에서 보이지 않게 되었습니다.

 

업무에 활용해보고 싶은 지식 - 인게이지먼트

 

출처 : 그로스 해킹

 

"약식으로 보는 리텐션 지표, 인게이지먼트" 내용은 실제 업무에서 활용하고 싶은 마음이 들었습니다.
인게이지먼트 지표는 DAU(Daily Active User)를 MAU(Monthly Active User)로 나누어 계산합니다.
단순히, 페이지 조회수의 증감만 볼 때의 한계점을 간단하고 빠르게 보완해줄 수 있는 방법이라 적절히 활용한다면 유용할 거라는 생각을 했습니다.

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도전 도서 - 그로스 해킹

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[전자책]그로스 해킹 - 예스24

그로스 해킹에 대한 실용적인 지침서!성장하는 서비스를 만들기 위해서는 필요한 데이터를 정의하고, 수집하고, 분석 환경을 구축하고, 실험하고, 서비스에 반영하는 일련의 과정이 잘 갖춰져

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참여 동기

 

 6개월 동안 부트캠프 교육을 들었고, 실무 경험을 쌓고 있지만 지금까지 배운 Python, SQL 능력을 어떻게 활용할 지 고민이 있었습니다.

 데이터리안에서 진행하는 "2024 데이터 넥스트레벨 챌린지"에 참여하며 책을 읽고 다양한 사람들의 이야기를 들으면 도움이 될 것 같아 참여하게 되었습니다.

 

인상 깊었던 구절

인상 깊었던 부분, 출처 : 그로스 해킹

 

하나의 이벤트 발생 이전에 여러 채널들을 거칠 수 있는데, 

이때 이들의 기여도를 계산하는 방법에 대한 다양한 모델들을 배울 수 있어서 흥미로웠습니다.

처음에 접근한 채널, 직전에 접근한 채널에 대한 관심만 있는 상태였는데 보다 생각을 넓힐 수 있었습니다.

 

관련 경험

 

DACON에서 진행한 이커머스 고객 데이터 분석 경진대회에 참여하여 Cohort 분석 기법을 통한 Retention 분석을 해본 경험이 있습니다.

Retention 분석에 깊이 있는 지식이 있는 상태가 아니라 "특정 월의 경우 고객들의 재방문율이 높게 유지되는 특성을 보이며, 어떤 월의 경우에는 유난히 재방문율이 낮은 특성을 보인다."는 결론을 기반으로 분석 방향성을 정했습니다.

이 책을 읽은 상태에서 해당 경진대회에 참여했다면, 재방문율 수치의 높고 낮음에 대한 기준선을 좀 더 고민했을 거라 생각이 들었습니다.

 

실행활 또는 업무에서 어떻게 활용??

 

Python, SQL 능력을 통해 데이터 전처리, 관리, 시각화에는 어려움이 없지만 근본적으로 어떤 관점에서 데이터 분석을 해야하는 것인지에 고민이 있습니다.

책에서 전환율(Conversion Rate)에 대해 다룬 내용이 흥미로웠습니다.

이커머스에서도 상품의 특성에 따라 전환율의 차이가 많이 나기 때문에 각각에 맞게 적절한 기준을 세워야 함을 배웠습니다.

내가 하는 업무에서는 어떤 이벤트가 중요한 것인지 고민하고 이에 적절한 전환율 값은 얼마인지를 고민해보려 합니다.

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