데이터 전처리 파일 다루기]

데이터 전처리 파일 관리]

변경

import pandas as pd

# UTF-8 인코딩으로 파일 읽기
df = pd.read_csv('mymeal_all.csv', encoding='utf-8')

# CP949 인코딩으로 파일 저장
df.to_csv('mymeal_all_cp949.csv', encoding='cp949', index=False)

 

저장 - csv로 저장

# 결과 저장
# result 변수를 인덱스 미포함하여 'result3.csv' 파일로 저장 합니다.
# 저장경로는 현재 경로의 하위 './data' 폴더로 지정해 주세요.

result.to_csv('./data/result3.csv',index=False)

 

 

저장 - 특정 위치에 csv로 저장

import pandas as pd

# 예시 DataFrame 생성
data = {'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': [4, 5, 6]}
your_dataframe = pd.DataFrame(data)

# CSV 파일로 저장할 경로
file_path = 'path/to/your/folder/filename.csv'

# DataFrame을 CSV 파일로 저장
your_dataframe.to_csv(file_path, index=False)

 

저장 - Excel로 저장

df.to_excel('example.xlsx', index=False)

 

조회, 확인 - 특정 위치의 파일 목록 확인

import os

# 확인하고 싶은 디렉토리 경로
directory_path = 'your/directory/path'

# 디렉토리 내의 파일과 하위 디렉토리 목록 가져오기
file_list = os.listdir(directory_path)

# 파일 목록 출력
print(file_list)