데이터 전처리 날짜, date, Date]

데이터 전처리 날짜, date, Date]

변경 - timedelta 형식의 시리즈열 데이터 유형을 days로 변경

display(df_competition['진행기간'][0])
display(df_competition['진행기간'][0].days)

df_competition['진행기간'] = df_competition['진행기간'].apply(lambda x: x.days)
df_competition['진행기간']

 

 

lambda 함수를 사용하면 pandas 시리즈의 각 요소에 대해 주어진 함수를 적용

 

변경 - pd.to_datetime

import datetime

# '날짜' 열을 datetime 형식으로 변환
df_participate['일자'] = pd.to_datetime(df_participate['일자'])

# 월별 열 생성
df_participate['월별'] = df_participate['일자'].dt.to_period('M')

df_participate.head()

 

 

조회 - 오늘 날짜 출력

from datetime import datetime
print(datetime.today())
print(datetime.today().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
print(datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"))

 

조회 -  오늘 날짜의 일 단위만 조회

from datetime import datetime

# 오늘 날짜만 조회
today_date = today_date.day
today_date

조회 - timedelta, 2년 전 날짜 조회

from datetime import datetime
from datetime import timedelta
print(datetime.today())
print(datetime.today().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
print(datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"))

two_years_ago = datetime.today() - timedelta(days = 2*365)
print(two_years_ago.strftime("%Y-%m-%d"))

 

조회 - timedelta에서 원하는 요소만 추출

display(df_competition['진행기간'][0])
df_competition['진행기간'][0].days

 

 

변경 - 여러 행에 메서드를 적용 lambda, days

display(df_competition['진행기간'][0])
display(df_competition['진행기간'][0].days)

df_competition['진행기간'] = df_competition['진행기간'].apply(lambda x: x.days)
df_competition['진행기간']