데이터 전처리 결측치]

데이터 전처리 결측치] 

대체 - 결측치 대체 0으로 채우기

데이터프레임.fillna(0)

 

조회, 확인 - 결측치 확인 isnull()

# 결측치 확인
pop.isnull().sum()

 

조회, 확인 - 결측치가 존재하는 행 찾기

df.loc[df.isna() == True]

bicycle_20.loc[bicycle_20['성별'].isna() == True]

 

 

제거 - 결측치 제거 dropna()

# 결측치 제거
pop_test = pop.copy()

pop_test.dropna(subset = ['f_male'],axis=0, inplace = True)

 

제거 - Null값( = 결측치 )이 포함된 행을 제거

df = df.dropna()

 

제거 - 결측치 제외

# 하나라도 결측치 포함
df.dropna()

# 모든 데이터가 결측치
df.dropna(how = 'all' )