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DX 의 중요성

 나이키와 포드를 예시로 성공적인 DX를 이루어내는 데에 중요한 요인을 배울 수 있었다.
 나이키는 고객 중심으로 서비스를 기획하며 코로나 시기에도 높은 실적을 기록했다.
 포드는 기술 성장을 위해 많은 돈을 들여 다양한 스타트업을 인수하고 "포드 스마트 모빌리티"를 설립했다.
 하지만, 각 사업부가 독립적으로 일이 진행되면서 기술과 업무가 통합되지 않았고다. 이에 따라 포드 스마트 모빌리티는 기계의 변속기 이상, 안정성 등의 문제가 반복되는 모습을 보여주었다.
 

클라우드 이론 및 AWS 경험

 
 수업 때 클라우드 이론을 배운 뒤, AWS를 통해 실습을 진행하며 VPC, Subnet, 인터넷 게이트웨이, 보안그룹 등을 다루어 보니 클라우드 개념에 대한 이해도를 높이는 데에 도움이 되었다.
 수업에서 받은 계정은 금요일 수업 종료와 동시에 삭제되어 아쉬움이 있었고, AWS 홈페이지를 뒤져보며 무료로 연습을 해볼 방법이 있는지 알아보고 있다.
 

돌아오는 주에는 6차 미니 프로젝트 진행

 돌아오는 주 3일 동안은 미니 프로젝트를 진행하게되었다.
 현재까지 미프를 진행해온 결과, 여러 번 같은 조가 된 에이블러들을 볼 수 있었다.
 현재 우리 조 상황은 조원들이 온다면 수요일에 많이 올 것으로 예상되고, 나도 상황을 보면서 대면 교육장을 갈지 결정하려고 한다.

SQL 스터디원 모집

 
회사 채용 공고들을 보면서 느낀 결과, SQL은 많은 직무에서 우대 받을 수 있는 역량임을 볼 수 있었고, DX 과정에서는 SQL 수업을 따로 진행하지 않기 때문에 이를 꾸준히 공부하고자 직접 스터디원들을 모집했다.
 

 
 하고 싶은 일이 생겼을 때는 망설이지 않는 스타일이기에 바로 KT 에이블러들 단체 카톡방에 말을 했고, DX 에이블러 스터티그룹원 모집 게시판에도 글을 올렸다.
 이 부분에 비슷한 고민이 있는 사람들이 있어서였는지 생각보다 빠르게 스터디원들을 구하고 마감할 수 있었다.
 

스터디에서 활용할 프로그래머스 SQL 고득점 Kit

KT Aivle School 에이블스쿨 기자단] 11.06(월)~ 11.12(일) Virtual Box, Cacoo

내용

• 월요일 오전 외출, 오후에 빡세게 따라잡기
• Virtual Box 설치
• Cacoo 실습

월요일 오전 외출, 오후에 빡세게 따라잡기

 
병원 예약으로 인해 월요일 오전부터 외출을 했다. 새롭게 배우는 IT 인프라 과목의 첫 시간을 빠지고 시작하여 어려움을 겪었지만, 다행히도 1:1 문의에서 친절한 안내를 받아서 오후에 진도를 빠르게 따라잡을 수 있었다.
 

Virtual Box 설치

가상환경에서 ubuntu를 실행하기 위하여 먼저 Virtual Box를 설치하였다.

KT에서 제공받은 LG 그램을 쓰면 설치된 그대로 사용할 수 있어 편리하지만, 직접 설치할 줄 아는게 중요하다고 생각하여 나는 직접 내 노트북에 설치하여 실습을 진행했다.

Virtual Box라고 구글에 치면 어렵지 않게 설치 사이트를 찾을 수 있다. 실습에는 7.0.8 버전을 다룬다.

 Cacoo 실습 

cacoo 서비스를 이용하면, 무료로 간단하게 그림을 그려보고 공유하고, 이를 이미지로 다운받아서 볼 수 있다.

팀원들과 서비스 제안에 대해 의견을 교류할 때 유용할 수 있을 거라 생각한다.

KT Aivle School 에이블스쿨 기자단] 10.30(월)~ 11.05(일) 미프, 에이블데이, 기자단 발표

이번주 미프 훈남들

저번 미프에서는 현규님이 멋있게 보였고, 이번 미프에서는 민성님, 현빈님이 멋있다고 느껴졌다.
 

안정적인 발표를 보여준 민성님

 
발표도 발표지만 마지막 저 멘트가 기억에 남았다.
 

높은 응용력을 보여준 현빈님

 
나는 주어진 과제 따라서 지도 정도까지 그리니까 시간이 끝났는데, Naver API 사용해서 지도까지 그린 걸 보고 대단하다고 생각을 했었다. 기회가 된다면 많이 배워보고 싶네요.

기자단 발표

처음에 매니저님한테 메세지를 받았을 때는 DX가 모두 있는 Zoom에서 화면 공유하고 발표하는 알았다. 사람들이 많은 곳에서 발표하면서 그릇을 키워볼까 그냥 가만히 있을까 고민을 했는데, 다시 확인을 해보니 우리반에서 진행하는 걸 알게됐고 이정도면 할만하지 생각하고 하겠다고 말씀을 드렸다.

로젠택배 알림이 떠서 최근에 주문한게 없는데 뭘까..? 생각이 들었었다. 읽어보니 발송인이 AIVEL School로 써있었고 선물은 텀블러였다. 소소하게 기분이 좋았고, 나중에 이 텀블러로 커피를 마신다면 인증 사진을 올려야겠다.

KT Aivle School 에이블스쿨 기자단] 10.23(월) ~ 10.29(일) streamlit, 상담 메일

내용

• 에이블스쿨 강사님의 상담 퀄리티
• Streamlit

에이블스쿨 강사님의 상담 퀄리티

자세한 내용은 다루기 어렵지만 데이터 분석, 딥러닝 수업을 해주신 000 강사님께 진로 관련하여 상담 메일을 드렸었다. 주말 11시에 이 정도 길이로 답변이 돌아올 거라고는 예상을 못해서 더욱 큰 감동이었다.

Streamlit 다루기

 월요일 수업으로는 시각화 도구로 사용할 Streamlit에 대해 배웠다.

 터미널을 통해 코드를 실행하고 다루는 방식이라 아직 터미널 환경에 낯선 에이블러들이 고생하는 모습을 볼 수 있었다.

Jupyter 환경에서의 데이터 전처리, Colab에서의 인공지능 다루기와는 또 다르게 느껴져 연습이 필요할 거라 생각하여 수업이 끝난 직후 올라온 실습답안 파일을 보며 다시 복습을 했다.

GitHub를 쓰면 쓸수록 편리성을 느끼고 있어, 꾸준히 Commit하고 Push하는 습관을 가지게 되었다.이러한 작업은 꼼꼼하게 정리하는 걸 좋아하는 나의 성향과 잘 맞는다고 느끼고 있다.

Shap_value를 통한 상승 요인, 하강 요인 찾기

위의 그래프에서 빨간색 부분이 상승 요인, 파란색 부분이 하강 요인에 해당한다.

이진 분류에 대한 실행 결과이며 1에 대한 예측을 목표로 했다. 위의 그래프는 0.96으로 1일 확률이 높고, 아래의 그래프는 0.32로 1이 될 확률이 낮다.

위의 barplot에서 가장 중요도가 높은 값이 lstat이고 target 값은 medv 이므로 x축에 lstat을 넣고, y축에 medv를 넣어 scatter plot을 그리고 분포에서 벗어난 값을 고른다.

KT Aivle School 에이블스쿨 기자단] 10.23(월) ~ 10.29(일) streamlit, 상담 메일

내용

• 미프 시작, 언어 지능 2일 & 시각 지능 3일 <- 아쉽게도 예비군으로 언어 지능 2일은 통째로 불참
• 목요일 미프 내려가는 날
• 현규님 첫 발표

미프 시작

 저번 주에 배운 언어 지능 수업과 시각 지능 수업을 토대로 일주일 동안 미니 프로젝트가 진행된다.
 미니 예비군으로 인해 2일 동안 진행하는 언어 지능 미니 프로젝트는 통째로 참가하지 못하는 것이 아쉽다.
 

 위의 파일들을 제외하고 1~3차 프로젝트들도 저렇게 깔끔하게 정리해두었다. 이렇게 정리해둔 것이 빅프로젝트 때 아이디어에 대한 영감을 얻을 때 도움이 될 거라 기대한다. 개인적으로 공부할게 있어서 내가 참여하지 못한 언어지능 프로젝트에 대해 복습을 하지 못했기에 주말을 이용하여 정리할 예정이다.

목요일 미프 내려가는 날

서울에서 광주까지 당일치기를 하기 위해 하루를 4시 20분에 시작했다. KTX 안에서 갈 때 2시간, 올 때 2시간이면 이론상 4시간 수면 확보 가능!

저번에도 왔었지만 다시 오니 감회가 새롭다.
 

현규님 첫 발표

 미프 초창기를 제외하고 우리 권역에서 한동안 발표가 없었는데 목~금으로 현규님이 발표를 해주었고, 높은 수준으로 다른 분반 사람들에게 칭찬을 들었다. 평소 스터디를 진행하시며 꾸준히 노력하셔서 이런 성과를 내신 거라 생각했고 나도 스터디에 참여하겠다는 의사를 전달했다. 다음 미프 때는 내가 발표할 수 있도록 좀 더 노력해야겠다는 자극을 받을 수 있었다.

 이번 미프 때 배운 YOLO 학습 모델로 우측으로 갈수록 학습률이 좋으나 구조가 복잡해져 용량이 크고 학습 속도가 느리다는 단점을 갖는다. 현재 가지고 있는 데이터셋을 보고 알맞은 모델을 사용한다면 정확도와 용량, 속도 면에서 모두 좋은 결과가 있을 것이다.

금요일에 진행한 CCTV 영상 속 차량 인식 프로젝트 사진이다. 목요일에 만든 130장의 사진과 추가로 구한 사진을 사용하였고, 처음에 할 때는 잘 진행되지 않았는데 200번의 학습을 돌리니 123번에서 얼리 스탑핑이 되고 인식이 잘 되었다.

KT Aivle School 에이블스쿨 기자단] 10.09(월) ~ 10.15(일) YOLO, Github

내용

• 시각지능
• - YOLO
• - ROBOFLOW
• GitHub 버전 관리 시작
• 다음주 목요일 미프 교육장 예약

시각지능

시각지능 미니프로젝트에서 유용하게 사용될 예정인 YOLO 모델

 YOLO 모델을 사용함에 있어 사이트를 직접 들어가서 파라미터에 대해 스스로 알아보는 것이 필요함을 배웠다.
 

RoboFlow

Donwload Dataset을 눌러 코드를 복사한 이후 붙여 넣기를 하여 다음의 코드를 실행한다.

Github 버전 관리 시작

부스트 코스 강의를 통해 Git Hud를 다루는 법을 배웠다.
처음에는 Github를 쓰는 이유가 뭘지 알지 못해서 그렇게 필요한지 몰랐었다.
하지만 강의를 듣고 이제 commit, push, pull을 제대로 활용할줄 알게 되니 따로 파일을 정리해둘 때보다 편리함을 느꼈고 앞으로는 꾸준히 이곳에 업로드를 할 생각이다.

미프 교육장 예약

 목요일에는 미니 프로젝트 진행을 위해 교육장을 예약했다.
 월~화는 예비군이 잡혀 있기 때문에 선택권이 없고, 남은 요일 중에서는 목요일에 사람들이 많이 몰려서 이 날짜를 선택했다. 왕복 기차표도 예매 완료!

KT Aivle School 에이블스쿨 기자단] 10.02(월) ~ 10.8(일) 코랩 결제, AICE, 듀얼 모니터

내용

• 구글 코랩 결제
• AICE ASSOCIATE 무료 응시 기회!!
• 집에 있던 모니터와 듀얼 모니터 연결

구글 코랩 결제

 원활한 미프 진행을 위해 KT에서 구글 Colaboratoy Pro 버전 비용을 지원해주었다

 인공지능 학습을 위해서는 GPU의 성능이 중요했기 때문이고, 앞으로는 T4 GPU 기능을 원활하게 사용할 예정

AICE 자격증

 KT AIVLE School에서는 특별히 에이블러들을 위해 AICE 자격증 ASSOCIATE 등급 시험 비용을 지원해주고 있다.

 AI 역량 개발을 위하여 KT가 만든 자격증으로 이 자격증을 공부하고 취득한다면 AI 역량을 키워감에 있어 큰 도움이 될 거라 생각한다.

 수업 때 공부한 인공지능 이론을 다시 복습하며 자격증에 도전하려고 한다.

집에 있던 모니터와 듀얼 모니터 연결

그동안은 Twomon SE 어플을 통해 아이패드를 듀얼 모니터로 사용하고 있었으나 코드가 점점 길어지고 내용이 복잡해지며 한계를 느꼈다. 물론 실력이 더 좋았다면 문제가 없었겠지만...

 HDMI 케이블을 찾기가 귀찮아서 그동안 집 모니터와의 연결을 피했지만, 이제는 연결을 해야겠다는 생각으로 세팅을 완료했다. 확실히 아이패드가 아니라 큰 데스크탑 모니터를 연결하니 다르다고 느꼈고 진작하지 않은 것에 아쉬움을 느꼈다. 앞으로는 이 세팅을 통해 능률을 Up! 할 예정

KT Aivle School 에이블스쿨 기자단] 9.25(월) ~ 10.1(일) 미프, 딥러닝, 코딩 테스트

내용

• 미프 4일차 기억에 남는 부분 : 수치형 데이터를 만들기 위한 노가다...
• 딥러닝 1일차 종합실습_carseat
• 코딩 테스트 메일 도착

미프 4일차 기억에 남는 부분 : 수치형 데이터를 만들기 위한 반복 작업...

 위의 데이터를 보면 수치형 데이터로 나타나지 않은 부분들이 있기 때문에 데이터 분석을 위하여 모두 수치형 데이터로 바꿀 필요가 있었고,

 "범주형 데이터"  ⇒ "수치형 데이터" 과정은 손가락 아픈 반복 작업이 필요했다

 미프가 다 끝나고 완성한 부분을 간추려 보니, 별거 아니라고 느껴지긴 하지만

 미프를 진행하는 동안에는 같은 작업을 여러 번 계속 하다보니 손가락이 아프게 느껴져 기억에 남는 부분 중 하나가 되었다.

딥러닝 1일차 종합실습_carseat

딥러닝 회귀 모델을 사용하여 carseat 종합실습을 진행하였다

* model을 생성하기 전에 필수는 아니지만 clear_session()을 하는 것이 권장된다.

코드는

from keras.backend import clear_session

clear_session()

* 모델을 생성할 때는 Sequential 모델을 사용하고, Dense 레이어를 이용

히든 레이어에는 relu를 activation으로 사용

from keras.models import Sequential

from keras.layers import Dense

model = Sequential([Dense(18 ,input_shape = (nfeatures,) , activation = 'relu' ),

                    Dense(4, activation='relu') ,

                    Dense(1) ] )

코딩 테스트 메일 도착

아직 코딩 실력이 부족하다고 느끼지만, 어차피 실전을 겪고 깨져봐야 실력이 늘거라 생각해서 시험을 신청했다

KT Aivle School 에이블스쿨 기자단] 9.18(월) ~ 9.24(일) 미니 프로젝트 3차

이번주 스케줄

• 월~화 비지도 학습
• 화 공모전 회의, 해커톤 제출
• 수목금 미니프로젝트
• 금 회식
• 일 공모전 회의 데이터 88만
• 일 프로그래머스
• 기차표 예매 완료 9.21(목) ~ 9.22(금)
• 처음 이용하는 광주 지하철
• KTX 안에서 SQLD 공부

이번 주 금요일 회식 - 전남대

나는 현재 타지에서 수업을 듣느라 팀원들을 대면으로 보는 거는 이번이 처음이다

노트북을 받을 때 갔던 건물에서 다시 간다는 것 또한 설레는 부분

다만, 아쉬운 거는 이번에 생각보다 회식 참여 인원이 적다는 것이다ㅠ 아쉽긴 하지만 그래도 온 에이블러들과는 즐거운 시간을 보내야지

KTX 타고 광주 KT로 가는 길
평소 자격증 공부 시간이 없어서 이때라도 시간을 내서 SQLD를 공부했다..
의외로 책상에서 보다 집중이 잘 되는 느낌??

첫 대면 프로젝트

 나는 대면으로 에이블러들을 보는 게 처음이지만 화면으로 거의 매일 봐서 그런지 내적 친밀감은 느꼈다.

 매니저님이나 다른 에이블러들이 반갑게 맞이 해주어서 하루를 기분 좋게 시작!!

수업내용

성능평가 데이터	해석

비지도 학습 K-Means
elbow method로 그래프에서 적절한 k값 : 팔꿈치 부분 찾기