KT Aivle School 에이블스쿨 기자단] 10.30(월)~ 11.05(일) 미프, 에이블데이, 기자단 발표
이번주 미프 훈남들
저번 미프에서는 현규님이 멋있게 보였고, 이번 미프에서는 민성님, 현빈님이 멋있다고 느껴졌다.
안정적인 발표를 보여준 민성님
월요일 발표 직후 반응
발표도 발표지만 마지막 저 멘트가 기억에 남았다.
높은 응용력을 보여준 현빈님
나는 주어진 과제 따라서 지도 정도까지 그리니까 시간이 끝났는데, Naver API 사용해서 지도까지 그린 걸 보고 대단하다고 생각을 했었다. 기회가 된다면 많이 배워보고 싶네요.
기자단 발표
처음에 매니저님한테 메세지를 받았을 때는 DX가 모두 있는 Zoom에서 화면 공유하고 발표하는 알았다. 사람들이 많은 곳에서 발표하면서 그릇을 키워볼까 그냥 가만히 있을까 고민을 했는데, 다시 확인을 해보니 우리반에서 진행하는 걸 알게됐고 이정도면 할만하지 생각하고 하겠다고 말씀을 드렸다.
로젠택배 알림이 떠서 최근에 주문한게 없는데 뭘까..? 생각이 들었었다. 읽어보니 발송인이 AIVEL School로 써있었고 선물은 텀블러였다. 소소하게 기분이 좋았고, 나중에 이 텀블러로 커피를 마신다면 인증 사진을 올려야겠다.
# 1. 타이틀과 캡션 표시하기
# 타이틀 : Covid-19 감염현황
# 캡션 : Displaying geographical data on a map using Streamlit and Folium
st.title('Covid-19 감염현황')
st.caption('Displaying geographical data on a map using Streamlit and Folium')
# 2. checkbox를 이용하여 checkbox 선택여부에 따라
# write 코드를 사용하여 화면에 데이터프레임 값 나타내기
if st.checkbox('Display Data'):
st.write(map_data)
# folium.Map(): Folium에서 지도 객체를 생성
# location: 지도가 초기에 어떤 위치에서 시작할지를 정의
# map_data['lat'].mean()과 map_data['lon'].mean(): 평균 위도와 경도 위치를 지도 중심으로 설정
# zoom_start: 이 매개변수는 지도의 초기 확대 수준 (default=10, 숫자가 클수록 확대)
my_map = folium.Map( location=[map_data['lat'].mean(), map_data['lon'].mean()], zoom_start=3 )
# 지도에 원형 마커와 값 추가
for index, row in map_data.iterrows(): # 데이터프레임 한 행 씩 index, row에 담아서 처리
folium.CircleMarker( # 원 표시 선언
location=[row['lat'], row['lon']], # 원 중심- 위도, 경도
radius=row['value']/10000, # 원의 반지름 /10000
color='pink', # 원의 테두리 색상
fill=True, # 원을 채움
fill_opacity=0.8 # 원의 내부를 채울 때의 투명도
).add_to(my_map) # my_map에 원형 마커 추가
folium.Marker( # 값 표시 선언
location=[row['lat'], row['lon']], # 값 표시 위치- 위도, 경도
icon=folium.DivIcon(html=f"<div>{row['name']} {row['value']:,.0f}</div>") # row['value']:,.0f - 천 단위 구분기호 추가
).add_to(my_map) # my_map에 값 추가
# 지도 그리기
# st.components.v1.html : Streamlit 라이브러리의 components 모듈에서 html 함수 사용
# ._repr_html_() : 지도를 HTML 형식으로 표시
st.components.v1.html(my_map._repr_html_(), width=1000, height=800)
# 파일실행: File > New > Terminal(anaconda prompt) - streamlit run streamlit\7-3.folium_covid_ans.py
import streamlit as st
import folium
import pandas as pd
map_data = pd.DataFrame({
'lat': [-34, 49, -38, 59.93, 5.33, 45.52, -1.29, -12.97],
'lon': [-58, 2, 145, 30.32, -4.03, -73.57, 36.82, -38.5],
'name': ['Buenos Aires', 'Paris', 'Melbourne', 'St Petersburg', 'Abidjan', 'Montreal', 'Nairobi', 'Salvador'],
'value': [10, 12, 40, 70, 23, 43, 100, 43]
})
# folium.Map(): Folium에서 지도 객체를 생성
# location: 지도가 초기에 어떤 위치에서 시작할지를 정의
# map_data['lat'].mean()과 map_data['lon'].mean(): 평균 위도와 경도 위치를 지도 중심으로 설정
# zoom_start: 이 매개변수는 지도의 초기 확대 수준 (default=10, 숫자가 클수록 확대)
my_map = folium.Map( location=[map_data['lat'].mean(), map_data['lon'].mean()], zoom_start=2 )
# 지도에 원형 마커와 값 추가
for index, row in map_data.iterrows(): # 데이터프레임 한 행 씩 index, row에 담아서 처리
folium.CircleMarker( # 원 표시 선언
location=[row['lat'], row['lon']], # 원 중심- 위도, 경도
radius=row['value'] / 5, # 원의 반지름
color='pink', # 원의 테두리 색상
fill=True, # 원을 채움
fill_opacity=1.0 # 원의 내부를 채울 때의 투명도
).add_to(my_map) # my_map에 원형 마커 추가
folium.Marker( # 값 표시 선언
location=[row['lat'], row['lon']], # 값 표시 위치- 위도, 경도
icon=folium.DivIcon(html=f"<div>{row['name']} {row['value']}</div>"), # row['name'], row['value'] 표시
).add_to(my_map) # my_map에 값 추가
# 타이틀과 캡션 표시하기
st.title('Map with Location Data')
st.caption("Displaying geographical data on a map using Streamlit and Folium")
# 지도 그리기
# st.components.v1.html : Streamlit 라이브러리의 components 모듈에서 html 함수 사용
# ._repr_html_() : 지도를 HTML 형식으로 표시
st.components.v1.html(my_map._repr_html_(), width=800, height=600)
# 파일실행: File > New > Terminal(anaconda prompt) - streamlit run streamlit\7-2.folium_map_ans.py
